Инженерная практика AI-автоматизации

Автоматизация — это инженерия, а не магия промптов

Внедряю AI-агентов в реальные бизнесы и открыто веду базу знаний по этой работе: схемы, методики, экономика и грабли. Каждое решение посчитано в часах и деньгах.

Обсудить интеграцию Вступить в ЛАБ

20+

лет инженерной практики

120+

внедрённых автоматизаций

1000+

часов рутины сняли с сотрудников

40+

разборов и статей в базе знаний

У каждого свой вход

Одни хотят делегировать, другие — научиться, третьи пока присматриваются. Ниже — три ветки под вашу ситуацию.

Заказать автоматизацию

Аудит процессов, пилот на одном участке, внедрение и сопровождение. Для тех, кому нужен результат, а не обучение.

Вступить в ЛАБ

Лаборатория Автоматизации Бизнеса — закрытый клуб: готовые схемы, еженедельные воркшопы, инсайды по экономии и сервисы для резидентов.

Читать базу знаний

Методики, кейсы и экономика внедрений — открыто и без подписки. Начните здесь, если ещё присматриваетесь.

Не знаете, что автоматизировать первым?

Короткий маршрут: три ветки под вашу ситуацию. Покажу, с какого процесса начать и что даст наибольший эффект. Без созвона и обязательств.

Пройти маршрут

Темы

Вся база знаний →

внедрение2 агенты1 безопасность1 инструменты1 малый бизнес1 методика1 токены1 экономия1

Кейсы внедрений

Что это дало в часах и деньгах

Каждая схема ниже уже работает у кого-то — и каждую неделю экономит ему часы. Пока она не внедрена у вас, вы переплачиваете за десятки часов ручного рутинного труда.

Все кейсы →

Бухгалтерская фирма

Первичная обработка заявок без менеджера

Заявки с сайта и мессенджеров классифицируются, обогащаются и распределяются автоматически — до того, как их коснётся человек.

−17 ч

ручной работы в неделю

Онлайн-школа

Агент поддержки на базе знаний

Первая линия поддержки закрывается ИИ по документам и FAQ; человек подключается только к сложному — при этом счёт за модели упал в разы.

−83%

счёт за модели за 2 недели

Бизнес продуктивность

Автоматическая первая и вторая линии поддержки

ИИ отвечает по базе знаний, использует внутренние API и передает человеку только спорные или рискованные обращения.

−70%

нагрузки на операторов

Бизнес продуктивность

Sales-агенты в мессенджерах и голосе

Агенты общаются с лидами на разных языках, ведут переписку в мессенджерах и подключают realtime voice для звонков.

24/7

охват входящих лидов

Бизнес продуктивность

Автоматизация HR-воронки

Вакансии генерируются и публикуются, CV проверяются, due diligence кандидата и конспект собеседования уходят в базу.

−50%

рутины рекрутера

Бизнес продуктивность

Юридический комплаенс контрагентов и клиентов

Контрагенты проверяются по открытым и внутренним источникам; риски сделки попадают в карточку до подписания.

−80%

ручных проверок

Бизнес продуктивность

Корпоративная база знаний, которая пополняется сама

Документы, звонки, чаты и решения попадают в RAG-базу без ручного копирования и становятся доступны команде.

−60%

поиска по документам

Смотреть все кейсы →

База знаний

Смотреть все →

7 июля 2026 г.Как платить за ИИ в разы меньше: пять уровней экономииПрактическое руководство по снижению расходов на нейросети: выбор моделей под задачу, кеширование, подписки против API и когда имеет смысл локальная модель.

6 июля 2026 г.С чего начать автоматизацию бизнеса с ИИ: карта первого шагаКак выбрать первый процесс для автоматизации, не выбросить деньги на модную игрушку и понять, что автоматизировать нельзя.

5 июля 2026 г.Безопасное внедрение ИИ: что проверить до того, как дать нейросети доступ к даннымМинимальный чеклист безопасности для бизнеса: доступы, данные, человек в контуре и логирование. Без паранойи, но и без наивности.

Никита Сомов

20+ лет в IT разработке и системной аналитике · в ML/AI с 2019

Создаю и внедряю AI-агентов в реальные бизнесы — и считаю каждое решение в часах и деньгах, а не в обещаниях.

Подробнее обо мне →

Меньше разговоров про AI — больше инструментов и систем, которые работают.

Заглянуть в ЛАБ